引言

　　"新奥天天正版资料大全及数据驱动计划_微型版5.250"是澳门为加强数据治理、促进数据共享与创新应用而推出的一系列政策文件。旨在充分利用数据分析驱动政务决策，推动跨部门间的数据整合与协同，加强数据质量保障与数据安全，提升数据应用水平。本文将系统梳理政策背景、主要框架及其创新意义。

一、政策背景及意义

　　1.1 新形势下对提高数据治理能力的需求日益迫切。随着信息化建设的深入推进，越来越多的数据被创造和存储。数据已成为一种重要的战略资源和生产要素，其价值日益受到重视。

　　1.2 加强数据治理有助于提升澳门整体治理水平。当前全球局势充满不确定性，各种风险挑战交织。在此背景下，加强数据治理成为提升澳门治理能力的重要途径。

　　1.3 培育数据要素市场，激发数据价值。数据要素市场是流通数据资源、满足社会数据需求的重要场所。通过培育数据要素市场，有助于激发数据各类价值，提高数据流通效率，降低交易成本，为澳门经济社会发展注入活力与动力。

二、政策框架及内容

　　2.1 明确总体要求。将推进数据治理、加强数据安全保障作为健全澳门数字政府的核心任务之一，提出完善制度规范、推动技术应用、培育数据要素市场、深化数据共享应用等多项举措。

　　2.2 制定数据管理规范。围绕数据收集存储、开放共享、开发利用、安全等各环节建立基本的数据管理制度体系框架，明确规范各项业务流程和管理规则。

　　2.3 加强数据开发利用。推动政府部门数据在医疗、教育、科研、金融等领域创新应用，并保障数据安全隐私前提下，为供需双方提供数据查询、开发、交易等服务。

　　2.4 建立数据共享机制。构建数据共享体系，各政府部门加强共享协作，互通有无，提高数据共享水平。政府可授权其他机构开展数据经营活动，促进数据流动。

　　2.5 完善数据安全体系。依法加强澳门数据安全监管和督查，充分利用先进技术加强个人信息等数据保护，提升监测预警、打击违法和用户权益保护能力，坚决维护数据安全。

三、数据共享与开发利用新要求

　　3.1 开展公共数据深度开发利用。政府应择优选取数据需求迫切、有重要价值、应用成熟的公共数据进行深度开发挖掘。要与社会各方力量一起，探索以合理对价共享公共数据开发价值。

　　3.2 促进数据要素市场化流通。澳门需培育规范的数据要素市场体系，在数据交易和交易监管中改进优化新技术、新模式应用，培育规范化、规模化的数据交易流通体系。

　　3.3 加强公共数据开发合作应用。澳门应支持公共数据资源利用。鼓励企业、社会团体等利用公共数据资源开发提供数据产品和服务，满足社会各界需求，发挥数据要素市场活力。

　　3.4 加强数据合作与共享。澳门需加强与其他地区、国家数据共享合作。政府部门需不断提高公共数据共享水平，不断提升服务效能，满足辖区社会发展数据需求。

四、数据要素市场培育重要性与具体措施

　　4.1 培育数据要素市场，增强区域经济社会发展活力。只有建立上下游紧密结合的数据要素市场体系，打破数据抽象属性，才能释放其高价值，激活数据的潜力。

　　4.2 构建数据要素市场体系框架，形成良好产业生态。需搭建数据开放共享平台，吸引各类参与主体接入，开放流通市场体系。以数据要素为纽带，促进生产、分配、流通、消费各环节高效衔接。

　　4.3 完善分类分层管理。要根据数据类型、属性、用途层级，构建不同领域、区域、行业一体化的数据要素管理体系。提高数据流通效率，降低交易成本，加强要素市场动态监管。

　　4.4 加强数据标准体系建设。澳门需加快标准制定，推动数据标准化体系建设。赋予不同数据不同交易权限，提高要素市场流通效率，消除数据流通共享难题。

五、数据治理领域区块链技术应用的新方向

　　5.1 优化提升数据治理能力。利用区块链技术确保数据记录的真实性与完整性，能够提高数据协同治理能力、降低交易成本与复杂性，提升澳门市场活力及竞争力。

　　5.2 助推数据要素市场发展。基于区块链的数据交易模型，能够提高交易安全性与隐私性，确保数据的有序流通共享。提升澳门在数据要素市场的竞争优势。

　　5.3 提高便民惠企能力。可应用区块链技术解决"数据孤岛"问题，提升跨部门、跨领域数据共享效率，更好优化营商环境，更好提供精准化、定制化政务服务。

　　5.4 实现安全数据共享流通。应用区块链技术可大幅提高数据共享的可信度与安全性，实现安全、高效、可信的数据共享流通机制。保障相关主体数据权益，激活数据价值。

六、加强数据协同共享，推动数据要素市场建设

　　6.1 逐步实现数据共享共用。要优化公共数据供给服务，实现公共数据资源的全社会有偿共享共用，保障授权主体在获得数据资源的前提下，实现盈利目的，合理分配收益。

　　6.2 实施分类分级管理。要加强对数据分级分类管理，确保数据治理的有序进行。按照数据重要程度进行精细划分，并采取相应管理措施予以保障。

　　6.3 推动创新应用示范。鼓励支持各领域开展数据创新应用示范，发挥数据要素资源价值，打造数据分析和数据应用两大核心能力。强化数据分析的精准度，提高数据应用效果。

　　6.4 探索扩大数据应用场景。进一步完善产业生态链，拓展数字经济发展空间，调动各方参与数据要素市场建设的积极性。选择民众有需求和场景具备条件的项目试点，创造可持续复制应用数据应用模式。